スーパーがんばりブックマーカー(SGBM)を勝手に認定したよ

感謝

昨日のエントリがかなりの好評をいただいています。ブックマークのお気に入り数も増えましたしtwitterのFavorites数も増えました。ありがとうございます。

さて今回は

せっかくホットエントリとブックマーカー一覧のデータが手元にあるんだから、というか暇なので、これを使って更に何か調べてみようかと考えたときに、あーそうだアルファクリッパーを算出してみようかなぁ、と思い立った。

既に先達がおられ(はてなブックマーカーランキング - Ceekz Logs (Move to y.ceek.jp))ランキングサイトを開設されてもおられるが(http://labs.ceek.jp/hbr/)、更新が止まっているみたいなのでじゃー僕も自分なりの方法で算出してみようかなと。

というか「アルファクリッパー」という言葉の定義には既にコンセンサスが得られているように見受けられるので、僕はこれは現在他のみんながイメージするところのアルファクリッパーではなく、自分が考えた定義に基づいてはじき出したブックマーカーであるという意味で独自の言葉を使うことにする。

独自の言葉って、じゃー何にしよう。スーパーがんばりブックマーカー(略してSGBM)にしとくか。適当に。

SGBMの定義

  • ホットエントリとなりうるページをいち早くブックマークするブックマーカーがよい*1ブックマーカー
  • ホットエントリの中でも総ブックマーク数の多いエントリがよいエントリ
  • よいエントリを他者に先駆けいち早くブックマークするブックマーカーがSGBM

選定方針

  1. 2007/06/01〜2007/06/27までのホットエントリにブックマークしているブックマーカーとブックマークの着順を取得する
  2. 着順のうち上位15名がGBMP(ガンバリブックマーカーポイント)を得る
    1. ポイントはブックマーク着順1位のものがそのエントリの総ブックマーク数(公開ユーザ)分のGBMPを取得、以下15位まで-1ずつ減算したポイントを得る
  3. GBMPをもっとも多く獲得したブックマーカーがSGBM
  4. ついでにホットエントリのブックマーク上位15名に多くランクインしているブックマーカーも調べる

手段

スクリプト書いたよ、VBAで。Perlワカンネとか(ry

結果

  • 2007/06/01〜2007/06/27までの総ホットエントリ(重複除く): 926
  • 1ホットエントリあたりの平均公開ブックマーク数: 126
  • ホットエントリを一つでもブックマークしている公開ブックマーカーあたりの平均ブックマークホットエントリ数:10.598
  • ホットエントリを一つでもブックマークしている公開ブックマーカーの平均獲得GBMP:77.588

SGBMはb:id:westerndogさんでした。おめでとう!

GBMP高得点者一覧
順位 ブックマーカー GBMP
1 b:id:westerndog 5100
2 b:id:REV 4807
3 b:id:acqua_alta 4509
4 b:id:udy 3634
5 b:id:zephyr_82 3421
6 b:id:koyhoge 3312
7 b:id:wartanenemon 3149
8 b:id:b4-tt 3093
9 b:id:fuzzyazuki 3053
10 b:id:minotan 3016
11 b:id:hejihogu 2967
12 b:id:ululun 2914
13 b:id:yorihito_tanaka 2757
14 b:id:ono_matope 2551
15 b:id:ch1248 2509
16 b:id:gnw 2448
17 b:id:andsoatlast 2434
18 b:id:akishin999 2424
19 b:id:tabineko1978 2422
20 b:id:Bell000 2328
21 b:id:terazzo 2268
22 b:id:donayama 2211
23 b:id:dankogai 2208
24 b:id:phk 2202
25 b:id:zuko4 2194
26 b:id:zenibuta 2191
27 b:id:yuiseki 2184
28 b:id:yamanetoshi 2149
29 b:id:yositune 2124
30 b:id:gombomb 2116
ホットエントリのブックマーク上位15名に多くランクインしているブックマーカー一覧
順位 ブックマーカー ランクイン数 GBMP
1 b:id:westerndog 61 5100
2 b:id:REV 60 4807
3 b:id:acqua_alta 49 4509
4 b:id:zephyr_82 42 3421
5 b:id:udy 33 3634
6 b:id:ululun 32 2914
7 b:id:wartanenemon 31 3149
8 b:id:b4-tt 29 3093
9 b:id:ch1248 27 2509
9 b:id:dbfireball 27 1956
9 b:id:yositune 27 2124
12 b:id:hejihogu 26 2967
13 b:id:koyhoge 24 3312
14 b:id:andsoatlast 23 2434
14 b:id:fuzzyazuki 23 3053
14 b:id:tomo-moon 23 1646
14 b:id:yuiseki 23 2184
14 b:id:zuko4 23 2194
19 b:id:enemyoffreedom 22 1489
20 b:id:kanimaster 21 1859
20 b:id:mosshm 21 1751
20 b:id:otsune 21 1491
20 b:id:Parsley 21 1831
20 b:id:TakahashiMasaki 21 1543
25 b:id:akishin999 20 2424
25 b:id:citora 20 1505
25 b:id:dankogai 20 2208
25 b:id:sirouto2 20 1654
29 b:id:yorihito_tanaka 19 2757
29 b:id:zonia 19 2070

思ったこと

割と腑に落ちる結果?

セルクマも考慮する必要があるか? いやいらんか。

あと、Excelの関数DSUMは遅かった。VBA万歳。

今後の展望

ジャンル別ってのも考えたいが、まずホットエントリをどうジャンルわけするのかわからん。

お願い

この調査結果に感銘を受けられた方は僕のブックマーク(b:id:jt_noSke)をお気に入りに入れていただき、かつtwitter(http://twitter.com/jt_noSke)のFriendにAddしていただくと僕は大変喜びます。

またSGBMの定義、選定方針には異論も多々あろうと思います。もしあればトラックバックやコメントなどでご連絡を。週末は子育てが大変なので週明けになんか考えます。

*1:「よい」というのは語弊がありますがあえて使いました。「よい」というのは僕の主観に基づく「よい」なんです。はい。